數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是視覺對(duì)話，數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與圖形技術(shù)結(jié)合，清晰有效地將分析結(jié)果信息進(jìn)行解讀和傳達(dá)。 為什么要使用數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控大屏幕？ 當(dāng)前很多企業(yè)都有面臨“信息孤島”問題，各部門各平臺(tái)數(shù)據(jù)信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)融合、信息共享。
不能進(jìn)行相關(guān)系統(tǒng)的系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，使之在日常工作效率難以提高。相比于傳統(tǒng)圖表與數(shù)據(jù)儀表盤，數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控大屏幕，可以打破數(shù)據(jù)隔離，通過數(shù)據(jù)采集、清洗、分析到直觀實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)可視化，即時(shí)呈現(xiàn)隱藏在瞬息萬(wàn)變且龐雜數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)洞察。通過交互式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化大屏來實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)數(shù)據(jù)，洞悉運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)，助力智能高效決策。

可視化的目標(biāo)和作用 傳統(tǒng)的可視化可以大致分為探索性可視化和解釋性可視化，按照應(yīng)用來分，可視化有多個(gè)目標(biāo)： 有效呈現(xiàn)重要特征 揭示客觀規(guī)律 輔助理解事物概念和過程 對(duì)模擬和測(cè)量進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控 提高科研開發(fā)效率 促進(jìn)溝通交流和合作 按照宏觀的角度看，可視化的三個(gè)功能： 信息記錄 信息推理和分析 信息傳播與協(xié)同 數(shù)據(jù)可視化分類 數(shù)據(jù)可視化包含三個(gè)分支，科學(xué)可視化（Sci Vis, Scientific Visualization ）和信息可視化（Info Vis, Information Visualization），以及后來演化出第三個(gè)分支：可視分析（VAST, Visual Analytics Science and Technology）這個(gè)從IEEE VIS 會(huì)議的分類中可以看出來。

科學(xué)可視化面向的是科學(xué)和工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)，比如空間坐標(biāo)和幾何信息的三維空間測(cè)量數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)仿真數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，重點(diǎn)探索如何以幾何、拓?fù)浜托螤钐卣鱽沓尸F(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律。 信息可視化的處理對(duì)象是非結(jié)構(gòu)化、非幾何的抽象數(shù)據(jù)，如金融交易、社交網(wǎng)絡(luò)和文本數(shù)據(jù)，其核心挑戰(zhàn)是針對(duì)大尺度高維復(fù)雜數(shù)據(jù)如何減少視覺混淆對(duì)信息的干擾。

近幾年來，隨著人工智能的興起，人們逐漸發(fā)現(xiàn)其實(shí)一些機(jī)器能比人做得更好的事情，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了一些事情需要借助人類 3 億年的進(jìn)化本領(lǐng)。所以將可視化與分析進(jìn)行結(jié)合，產(chǎn)生了一個(gè)新的學(xué)科：可視分析學(xué)。 可視分析學(xué)被定義為由可視交互界面為基礎(chǔ)的分析推理科學(xué)，將圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等技術(shù)融合在一起，形成人腦智能和機(jī)器智能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和相互提升。

北京四度科技擁有多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化解決方案+數(shù)據(jù)可視化大屏實(shí)踐。合作熱線：18612192938.