數(shù)據(jù)可視化軟件哪家好?

1、類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具，相比競品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖（自帶坐標(biāo)糾偏）一個(gè)比較萬用平臺(tái)，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個(gè)平臺(tái)。

5個(gè)常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

大數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Tableau，連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報(bào)告中占據(jù)***地位的體量巨大的老牌產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。

Tableau軟件，這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件，當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。

Smartbi Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具備可復(fù)用、 動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報(bào)表設(shè)計(jì)器，完美兼容Excel的配置項(xiàng)。

相對于百度的echarts，思邁特軟件Smartbi還是一款比較容易入手的數(shù)據(jù)分析工具。比較后，思邁特軟件Smartbi提供了免費(fèi)的版本，功能齊全，更加適合個(gè)人對數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。

Tableau 它是比較流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，例如，人工智能，商業(yè)智能，機(jī)器學(xué)習(xí)等。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)管理。

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具，相比競品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖（自帶坐標(biāo)糾偏）一個(gè)比較萬用平臺(tái)，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個(gè)平臺(tái)。

奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉庫等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。

Excel 作為一個(gè)入門級(jí)工具，Excel是快速分析數(shù)據(jù)的理想工具，也能創(chuàng)建供內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網(wǎng)站需要的數(shù)據(jù)圖。

如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化?

拋開華麗的可視化效果，從中找到數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)是我們的首要工作。第二步：分析圖形 圖形是可視化中的關(guān)鍵元素，也是我們比較關(guān)注的部分。

另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費(fèi)使用全部功能，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高。

少量的數(shù)據(jù)可以通過表格工具生成圖表、tou視表的方式進(jìn)行分析，但是大數(shù)據(jù)的分析就需要借助專門的可視化工具了，常見的可視化工具包括：Tableau、BDP、Davinci、QuickBI、有數(shù)等。

借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發(fā)成插件包。數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。

應(yīng)確保數(shù)據(jù)類型和分析目標(biāo)可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：“人們通常會(huì)采用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然后試圖使其數(shù)據(jù)相匹配?！睂τ诖髷?shù)據(jù)項(xiàng)目的可視化，簡單的表格或條形圖有時(shí)可能是比較有效的。