開源爬蟲框架各有什么優(yōu)缺點(diǎn)?

爬蟲框架中比較好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更簡(jiǎn)單，操作更加簡(jiǎn)便，因?yàn)樗黾恿?WEB 界面，寫爬蟲迅速，集成了phantomjs，可以用來抓取js渲染的頁面。

我們可以用哪些工具做大數(shù)據(jù)可視化分析?

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

大數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Tableau，連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報(bào)告中占據(jù)***地位的體量巨大的老牌產(chǎn)品。

比較后，思邁特軟件Smartbi提供了免費(fèi)的版本，功能齊全，更加適合個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。

大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。

編程語言 當(dāng)然很多對(duì)編程語言比較熟悉的人還可以使用python、R語言、Matlab中的可視化庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，這里也推薦echarts，作為入門級(jí)別的工具庫，對(duì)于初學(xué)者還是比較友好。

數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。

數(shù)據(jù)治理大數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體開源框架

1、滴普科技的湖倉(cāng)一體技術(shù)架構(gòu)分為存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)管理與加速層、計(jì)算層與資源管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用層四部分，F(xiàn)astData實(shí)時(shí)湖倉(cāng)提供了數(shù)據(jù)建模、湖上建倉(cāng)、數(shù)據(jù)治理等。

2、正好我比較了解，來說說吧，滴普科技的湖倉(cāng)一體技術(shù)架構(gòu)，分為存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)管理與加速層、計(jì)算層與資源管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用層四部分，提供了數(shù)據(jù)建模、湖上建倉(cāng)、數(shù)據(jù)治理、湖倉(cāng)管理等核心功能。

3、換句話說，數(shù)據(jù)湖的靈活性，對(duì)于前期開發(fā)和前期部署是友好的；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的規(guī)范性，對(duì)于大數(shù)據(jù)后期運(yùn)行和公司長(zhǎng)期發(fā)展是友好的，那么，有沒有那么一種可能，有沒有一種新架構(gòu)，能兼具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)點(diǎn)呢？ 于是，湖倉(cāng)一體誕生了。

4、為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)制造等級(jí)的數(shù)據(jù)解決功能層面，亞馬遜云科技有可以適用多種多樣開源框架的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)AmazonAthena。

5、如何實(shí)施。簡(jiǎn)單來說，數(shù)據(jù)治理就是處理數(shù)據(jù)的策略——如何收集、驗(yàn)證、存儲(chǔ)、訪問、保護(hù)和使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理也還包括誰來查看，使用，共享你的數(shù)據(jù)。

6、我了解到的是滴普科技構(gòu)建了以 FastData為核心的產(chǎn)品體系，提供專業(yè)的湖倉(cāng)搭建、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)創(chuàng)新開放等，幫助企業(yè)建立統(tǒng)一治理、流批一體、湖倉(cāng)一體的云原生數(shù)據(jù)智能。