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    時間:2023-04-30 03:12:52

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    欄目:新聞資訊

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    有哪些免費簡單的數(shù)據(jù)展示(數(shù)據(jù)可視化)網(wǎng)站

    1、鏈接:http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取碼:yz10 Python&Tableau:商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上,轉眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。

    web端數(shù)據(jù)可視化(大屏)設計

    左1圖,不建議在餅圖內(nèi)與百分比數(shù)值一起顯示,餅圖本身的形狀和大小,文字過多時容易溢出,如果出現(xiàn)一個2%一個1%,就很難辨別圖形指向,這樣也就失去了數(shù)據(jù)可視化的意義,PPT通常有這樣的設計樣式,因為是個死圖。

    數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI 在商業(yè)智能BI中,數(shù)據(jù)可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表,只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析,制作可視化報表,還擁有詳細的用戶權限設置功能保護數(shù)據(jù)安全。

    以上大屏利用了DataV數(shù)據(jù)可視化引擎,以日常圖表組件庫d.chart以及地理相關組件庫d.map為基礎,專業(yè)數(shù)據(jù)可視化模板設計為視覺框架,依托cube前端框架搭建起來的web服務。

    而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態(tài)可供用戶快速上手搭建,展示上擁有獨特的主題風格設計,在各種比例下不失真,加上布局機制,解決了不同屏幕比例下的展示問題。

    LeaRun商業(yè)智能插件是基于瀏覽器的、用于配置數(shù)據(jù)可視化大屏的工具平臺。它提供了豐富的可視化設計組件,通過簡單的點擊、拖拽等操作,即可進行圖表布局的調(diào)整,只要幾分鐘就可以配置出一頁實用且炫酷的可視化大屏。

    推薦3個超實用的數(shù)據(jù)可視化工具,人人都是數(shù)據(jù)分析師

    雖然D3能夠提供非?;ㄉ诘幕訄D表,但你在選擇數(shù)據(jù)可視化工具時,需要牢記的一點是:知道在何時保持簡潔。Visual.ly如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化,目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是比較流行的一個選擇。

    AnyChart 圖表目前已被很多***大公司所使用,可用于儀表盤、報表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、金融等領域。AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。

    數(shù)據(jù)科學的達芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析,那我相信你對matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python語言及其數(shù)學擴展包 NumPy的可視化操作界面。

    BDP個人版 類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具,相比競品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用,分析模板豐富,而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖(自帶坐標糾偏)一個比較萬用平臺,沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺。

    近幾年,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學領域新出的分析工具層出不窮,有些是通用型工具,有些是針對具體某行業(yè)圍繞業(yè)務的,各有各的長處,身邊數(shù)據(jù)分析師對分析工具的喜好度也不斷變化。我個人比較推薦大家使用思邁特軟件Smartbi的產(chǎn)品。

    FineBI FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品,提供了從數(shù)據(jù)準備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。

    數(shù)據(jù)怎樣可視化

    做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示??梢宰龀梢粋€綜合性的數(shù)據(jù)可視化看板,在看板中將數(shù)據(jù)從多維度展示,也就是***種的綜合美觀版。

    數(shù)據(jù)可視化設計前,分析人員要先完成業(yè)務需求的分析,將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務,捕捉其中業(yè)務的數(shù)據(jù)指標、標簽,劃分出不同優(yōu)先級,為下一步取數(shù)做準備。

    想要實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化需要從兩方面做準備,首先,數(shù)據(jù)分析人員需要掌握可靠的數(shù)據(jù),能夠與分析的事物相貼合,其次,數(shù)據(jù)分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。

    12個超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

    值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具:Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當于可視化的內(nèi)容服務,提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達更深入。

    ChartBlocks是一個在線可視化工具,它的智能數(shù)據(jù)導入向導可以引導你一步一步地導入數(shù)據(jù)和設計圖表,簡單易用,還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體(如Facebook和Twitter)上分享自己的圖表。

    基于這一假設,開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。

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