12個(gè)超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個(gè)綜合圖庫(kù)和信息圖表生成器，相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù)，提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達(dá)更深入。

有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具?

市面上有相當(dāng)多的可視化工具，***能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼，也很成熟。

值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個(gè)綜合圖庫(kù)和信息圖表生成器，相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù)，提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達(dá)更深入。

）Excel Excel作為微軟老牌數(shù)據(jù)分析工具，其內(nèi)嵌了可視化功能，包括迷你圖、散點(diǎn)圖以及瀑布圖等可視化圖表。然而由于顏色、排版等方面的局限性。因此，不能作為專業(yè)的可視化工具。當(dāng)然，其中也不乏精品。

國(guó)內(nèi)的可視化工具還是比較多的。例如：帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化sugar、迪賽智慧數(shù)、京東莫奈、華為云等等平臺(tái)。

4個(gè)比較受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具

1、FineBI FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

2、Tableau Public可能是比較流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個(gè)完全免費(fèi)的工具，你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網(wǎng)頁(yè)中。他們有一個(gè)不錯(cuò)的畫廊，顯示通過Tableau創(chuàng)建的可視化效果。

3、大數(shù)據(jù)展示可視化軟件有Excel、Google Chart API、DR、Processing。

4、其軟件BI360可用于云計(jì)算和本地部署，它專注于四個(gè)關(guān)鍵的分析領(lǐng)域，包括財(cái)務(wù)報(bào)告、預(yù)算、儀表板和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Qlik Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。

5、國(guó)內(nèi)的可視化工具還是比較多的。例如：帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化sugar、迪賽智慧數(shù)、京東莫奈、華為云等等平臺(tái)。

6、永洪BI：敏捷BI軟件，產(chǎn)品穩(wěn)定性較高，利用sql處理數(shù)據(jù)，不支持程序接口，實(shí)施交由第三方，在大數(shù)據(jù)方面自助研發(fā)了高性能的大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，作為分析用的數(shù)據(jù)集市，可實(shí)現(xiàn)百億級(jí)數(shù)據(jù)在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成計(jì)算。

可視化編程軟件有哪些好的推薦?

1、Tableau是全球***度很高的數(shù)據(jù)可視化工具，你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成你想要的形式。Tableau是一個(gè)非常強(qiáng)大，安全，靈活的分析平臺(tái)，支持多人協(xié)作。

2、FineBI，這就是一款非常適合使用的數(shù)據(jù)可視化軟件工具，也是國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都會(huì)使用的。

3、Hightopo Hightopo 作為成熟的數(shù)據(jù)可視化編輯器，具備可復(fù)用、 動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。

好用的大數(shù)據(jù)分析工具?

PythonPandas 正如它的網(wǎng)站所述，Pandas是一個(gè)開源的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的PyData開發(fā)團(tuán)隊(duì)繼續(xù)開發(fā)和維護(hù)，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。

大數(shù)據(jù)分析工具好用的有以下幾個(gè)，分別是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以稱得上是比較全能的數(shù)據(jù)分析工具之一，包括表格制作、數(shù)據(jù)透視表、VBA等等功能，保證人們能夠按照需求進(jìn)行分析。

思邁特軟件Smartbi大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)：定位為一站式滿足所有用戶全面需求場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

數(shù)據(jù)分析軟件比較好用的有：大數(shù)據(jù)分析工具——Hadoop Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。

數(shù)據(jù)分析工具類軟件,好用的有哪些

1、hihidata：比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就可以學(xué)會(huì)直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。SPSS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，沒有統(tǒng)計(jì)功底很難用的。同時(shí)包含了數(shù)據(jù)挖掘等高大功能。 SAS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，專業(yè)人士用的，不懂編程還是不要碰了。

2、Tableau軟件，這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件，當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。

3、Excel：普遍適用，既有基礎(chǔ)，又有中高級(jí)。Excel透視表：中級(jí)一般用Excel透視表。hihidata：比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具，三分鐘就可以學(xué)會(huì)直接上手，無需下載安裝，直接在線就可以使用。