使用大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)有什么好處?

1、大數(shù)據(jù)可視化東西能夠提供實(shí)時(shí)信息，使利益相關(guān)者更簡(jiǎn)單對(duì)整個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)商場(chǎng)改變更快的調(diào)整和對(duì)新機(jī)會(huì)的快速識(shí)別是每個(gè)職業(yè)的競(jìng)賽優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)可視化有什么功能?

1、數(shù)據(jù)可視化的作用：繁雜的數(shù)據(jù)十分的混亂無(wú)序，而數(shù)據(jù)可視化就是將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行瞬息有序分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對(duì)象或事件的數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性或變量，數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)用圖像圖表呈現(xiàn)發(fā)展趨勢(shì)及關(guān)聯(lián)性。

2、加快信息接受速度，人腦對(duì)視覺(jué)信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來(lái)總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以確保對(duì)關(guān)系的理解要比那些混亂的報(bào)告或電子表格更快。

3、數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)更容易被消化。和純粹的數(shù)據(jù)相比，人類更善于處理圖像信息，更容易理清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)“動(dòng)”起來(lái)。數(shù)據(jù)可視化可以通過(guò)折線圖、柱形圖等展現(xiàn)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)的變化，讓信息展現(xiàn)更加直觀。

大數(shù)據(jù)可視化工程師有哪些要求?

掌握一定的云計(jì)算知識(shí)。大數(shù)據(jù)本身與云計(jì)算的關(guān)系非常緊密，未來(lái)不論是從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位還是大數(shù)據(jù)分析崗位，掌握一定的云計(jì)算知識(shí)都是很有必要的。掌握云計(jì)算知識(shí)不僅能夠提升自身的工作效率，同時(shí)也會(huì)拓展自身的技術(shù)邊界。

：大數(shù)據(jù)工程師需要很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。人只要具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，才能在很短的時(shí)間內(nèi)來(lái)適應(yīng)自己的角色，也可以勝任很多個(gè)職位。這樣來(lái)說(shuō)的大數(shù)據(jù)工程師無(wú)疑才是比較為成功的。5：大數(shù)據(jù)工程師要具有很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)編碼能力。

文科生想要成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫(kù)；有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、算法挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)流處理等相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉并理解分布式系統(tǒng)開發(fā)。

數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)Web、應(yīng)用、傳感器等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，難點(diǎn)在于采集量大且數(shù)據(jù)類型繁多。采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲或API的方式來(lái)獲取。

數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的背景國(guó)內(nèi)BAT為代表的大公司，對(duì)于大數(shù)據(jù)工程師的要求都是希望是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)背景的碩士或博士學(xué)歷。

企業(yè)如何快速搭建可視化的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)?

一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)從平臺(tái)搭建到數(shù)據(jù)分析大概包括以下幾個(gè)步驟：Linux系統(tǒng)安裝。分布式計(jì)算平臺(tái)或組件安裝。數(shù)據(jù)導(dǎo)入。數(shù)據(jù)分析。一般包括兩個(gè)階段：數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)建模分析。

搭建可視化數(shù)據(jù)分析體系前，系統(tǒng)定位是非常關(guān)鍵的。如果一個(gè)企業(yè)沒(méi)有想清楚項(xiàng)目的目標(biāo)，也沒(méi)有對(duì)自己的信息化現(xiàn)狀做一個(gè)梳理，并且對(duì)要采取的工具或技術(shù)也沒(méi)有概念，就很容易走彎路。

步驟四：進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘與分析 在企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘與分析。隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘與分析也會(huì)逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。

要想打造獨(dú)屬于企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，需要做好三件事，其一是搭建基礎(chǔ)的企業(yè)信息系統(tǒng)；其二是組建專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)；其三是根據(jù)企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃來(lái)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。