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時間:2023-05-03 03:56:06
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欄目:新聞資訊
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常用的數(shù)據(jù)分析方法有:聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對應(yīng)分析、回歸分析、方差分析。聚類分析(ClusterAnalysis)聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。
數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域,通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說,這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn),用以傳遞信息。
柱狀圖對分類數(shù)據(jù)很好,因?yàn)槟憧梢院苋菀椎乜吹交谥念悇e之間的區(qū)別(比如大小);分類也很容易劃分和用顏色進(jìn)行編碼。我們將會看到三種不同類型的柱狀圖:常規(guī)的,分組的,堆疊的。
大數(shù)據(jù)可視化分為不同的類型:探索型和解釋型??碧筋愋蛶椭藗儼l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事,而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。
①柱狀圖:用于做比較。柱狀圖是比較基礎(chǔ)的一種圖表,我們通過數(shù)據(jù)柱的高度來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的多少,進(jìn)而比較不同數(shù)據(jù)之間的差異。數(shù)據(jù)量的大小對比對于我們來說一目了然,一般來說,柱狀圖的橫軸是時間軸,縱軸是數(shù)據(jù)軸。
面積&尺寸可視化 對同一類圖形(例如柱狀、圓環(huán)和蜘蛛圖等)的長度、高度或面積加以區(qū)別,來清晰的表達(dá)不同目標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)值之間的比照。這種辦法會讓閱讀者對數(shù)據(jù)及其之間的比照一目了然。
這種類型的可視化是我常用的類型,在數(shù)秒鐘之間,我就可以全面地總覽系統(tǒng)各方面地運(yùn)行情況?;鹧鎴D 由Netflix的BrendanGregg在2011年開始使用的火焰圖是一種較為少見地可視化方式。
1、數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域,通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說,這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn),用以傳遞信息。
2、圖形可視化 在咱們規(guī)劃目標(biāo)及數(shù)據(jù)時,使用有對應(yīng)實(shí)際含義的圖形來結(jié)合呈現(xiàn),會使數(shù)據(jù)圖表愈加生動的被展示,更便于用戶了解圖表要表達(dá)的主題。
3、大數(shù)據(jù)可視化分為不同的類型:探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事,而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。
4、大致可以分為統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化、關(guān)系數(shù)據(jù)可視化、地理空間數(shù)據(jù)可視化、時間序列數(shù)據(jù)可視化以及文本數(shù)據(jù)可視化。
5、B.技術(shù)的發(fā)展已導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大爆炸。這反過來又促使數(shù)據(jù)展示方式的激增。一般來說,大多數(shù)據(jù)可視化分為2種不同的類型:探索型和解釋型??碧筋愋蛶椭藗儼l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事,而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。
1、多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。多維的展示使得效果更加多元化,滿足企業(yè)的需求。分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體。
2、顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達(dá)目標(biāo)值的強(qiáng)弱和巨細(xì),是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法,用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。
3、可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具有:Excel、報表、BI 圖表的展現(xiàn)形式有:柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點(diǎn)圖、?;鶊D、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。
4、數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是,這并不就意味著,數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。
1、顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達(dá)目標(biāo)值的強(qiáng)弱和巨細(xì),是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法,用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。
2、時態(tài)可視化是數(shù)據(jù)以線性的方式展示。比較為關(guān)鍵的是時態(tài)數(shù)據(jù)可視化有一個起點(diǎn)和一個終點(diǎn)。時態(tài)可視化的一個例子可以是連接的散點(diǎn)圖,顯示諸如某些區(qū)域的溫度信息。多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。
3、折線圖:折線圖是一種比較常用的數(shù)據(jù)可視化方式,它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中,類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布,所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。
4、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示??梢宰龀梢粋€綜合性的數(shù)據(jù)可視化看板,在看板中將數(shù)據(jù)從多維度展示,也就是***種的綜合美觀版。
5、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中的重要組成部分。在項(xiàng)目的早期階段,你通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis,EDA)以獲取對數(shù)據(jù)的一些理解。