Python中數(shù)據(jù)可視化經(jīng)典庫(kù)有哪些?

1、Python有很多經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，比較經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有下面幾個(gè)。matplotlib是Python編程語(yǔ)言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy 的可視化操作界面。

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

國(guó)內(nèi)的可視化工具還是比較多的。例如：帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化sugar、迪賽智慧數(shù)、京東莫奈、華為云等等平臺(tái)。

數(shù)據(jù)可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些，有需要的朋友可以參考一下。

國(guó)內(nèi)外都挺多的，推薦幾款國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的，其中的迪賽智慧數(shù)個(gè)人更推薦些，原因如下：平臺(tái)免費(fèi)使用。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

1、思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強(qiáng)大，平臺(tái)更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶(hù)，其他用戶(hù)的使用則依賴(lài)于分析師的結(jié)果輸出。

2、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個(gè)在線(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化開(kāi)源工具，經(jīng)常被用來(lái)處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。

3、）顏色預(yù)警 奧威可視化工具Power-BI每個(gè)圖表對(duì)象都可以設(shè)置顏色預(yù)警列，顏色預(yù)警更方便一眼看出問(wèn)題。柱形圖的高低反映銷(xiāo)額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

4、Tableau 它是最流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它使用戶(hù)能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，例如，人工智能，商業(yè)智能，機(jī)器學(xué)習(xí)等。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)管理。