數(shù)據(jù)可視化的基本流程

數(shù)據(jù)可視化不是簡單的視覺映射，而是一個以數(shù)據(jù)流向為主線的一個完整流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和變換、可視化映射、用戶交互和用戶感知。

如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化?

1、強化關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用可以使數(shù)據(jù)之間的各種聯(lián)系方式緊密關(guān)聯(lián)。以數(shù)據(jù)圖表的形式描繪各組數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

2、需求分析 需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容，明確實施單位對可視化的期望和需求。

3、另外，還可將調(diào)查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果確實有助于目標(biāo)受眾。個性化一切 應(yīng)確保儀表板向比較終用戶顯示個性化信息，并確保其相關(guān)性。

數(shù)據(jù)可視化的工具有哪些

1、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

2、思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

3、當(dāng)談到比較好的數(shù)據(jù)可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為報表和儀表板，使其易于理解。