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時間:2023-05-15 15:31:07
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欄目:新聞資訊
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簡稱VScode,前端開發(fā)時期學(xué)習(xí)的***款軟件,當(dāng)時學(xué)VScode的時候上的網(wǎng)課,老師用插件的時候一個沒跟上,就跟不上了??傮w感覺下來是插件庫很豐富,而且內(nèi)存占用不大,目前我身邊用VScode的人是比較多的。
1、國內(nèi)外都挺多的,推薦幾款國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的,其中的迪賽智慧數(shù)個人更推薦些,原因如下:平臺免費(fèi)使用。
2、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。
3、Echarts 百度出品的開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化工具,專為大數(shù)據(jù)量可視化設(shè)計的,數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),需要一定的代碼能力 Djs 開源的可視化庫,在JS繪圖界的地位很靠前。
1、ChartBlocks是一個易于使用在線工具,它無需編碼,便能從電子表格,數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建可視化圖表。整個過程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成。圖表是響應(yīng)式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及設(shè)備兼容。
2、比較后,思邁特軟件Smartbi提供了免費(fèi)的版本,功能齊全,更加適合個人對數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。
3、Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù),提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達(dá)更深入。
4、FineBI,這就是一款非常適合使用的數(shù)據(jù)可視化軟件工具,也是國內(nèi)很多企業(yè)都會使用的。
5、設(shè)計圖表 設(shè)計圖表的作用就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的洞見,從而做出相應(yīng)的商業(yè)決策。
6、圖表控件可實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,圖形化顯示當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等不可或缺的元素,通常采用圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示,直觀地顯示數(shù)據(jù)、對比數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。
1、當(dāng)然,在實際的可視化分析過程中,管理人員給到的數(shù)據(jù)需求一般都會比較多,要求在同一頁面上展現(xiàn)盡可能多的信息量。這時候設(shè)計人員就需要在滿足計較關(guān)鍵信息、平衡布局空間以及簡潔直觀的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)劃分為更多層次。
2、建立可視化場景 建立可視化場景是對數(shù)據(jù)倉庫/集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的成果,用戶能夠借此從多個角度查看企業(yè)/單位的運(yùn)營狀況,按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務(wù)內(nèi)容的核心數(shù)據(jù),從而作出更精準(zhǔn)的預(yù)測和判斷。
3、實現(xiàn)千萬級別的大數(shù)據(jù)可視化渲染技巧:借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件,嵌入代碼,開發(fā)成插件包,可視化工程師和前端開發(fā)常用。
4、這個其實是個平面設(shè)計網(wǎng)站不具備任何數(shù)據(jù)分析能力,但是但是,它可以拿來做可視化。
1、國內(nèi)外都挺多的,推薦幾款國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的,其中的迪賽智慧數(shù)個人更推薦些,原因如下:平臺免費(fèi)使用。
2、ChartBlocks 是一個在線可視化工具,它的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)Э梢砸龑?dǎo)你一步一步地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)計圖表,簡單易用,還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體(如Facebook和Twitter)上分享自己的圖表。
3、比較適合個人使用的數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi。思邁特軟件Smartbi是中國自助型BI***,它簡單易用,人人可用。可以解放IT部門,讓業(yè)務(wù)人員自主、靈活、多樣的可視化分析,無需任何技術(shù),數(shù)秒實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
4、值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具:Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù),提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達(dá)更深入。
5、國內(nèi)的可視化工具還是比較多的。例如:帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化sugar、迪賽智慧數(shù)、京東莫奈、華為云等等平臺。
6、BDP個人版 類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具,相比競品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用,分析模板豐富,而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖(自帶坐標(biāo)糾偏)一個比較萬用平臺,沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺。
1、PowerBI PowerBI在全球***度都很高的數(shù)據(jù)可視化工具,用戶群體龐大,操作界面很靈多,圖表設(shè)計簡潔明了,是很多可視化愛好者的選擇。
2、Tableau是全球***度很高的數(shù)據(jù)可視化工具,你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成你想要的形式。Tableau是一個非常強(qiáng)大,安全,靈活的分析平臺,支持多人協(xié)作。
3、其他數(shù)據(jù)可視化工具 Echarts 前面說過了,Echarts是一個開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。
4、Python有很多經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化庫,比較經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化庫有下面幾個。matplotlib是Python編程語言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy 的可視化操作界面。
5、CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然并不是真正的可視化工具,但卻是常見的數(shù)據(jù)格式。你必須理解他們的結(jié)構(gòu),并懂得如何從這些文件中導(dǎo)入或者導(dǎo)出數(shù)據(jù)。以下將要介紹的所有數(shù)據(jù)可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。
6、Datawrapper Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關(guān)的可視化文件。