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時(shí)間:2023-05-16 19:13:33
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來源:
欄目:新聞資訊
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1、左1圖,不建議在餅圖內(nèi)與百分比數(shù)值一起顯示,餅圖本身的形狀和大小,文字過多時(shí)容易溢出,如果出現(xiàn)一個(gè)2%一個(gè)1%,就很難辨別圖形指向,這樣也就失去了數(shù)據(jù)可視化的意義,PPT通常有這樣的設(shè)計(jì)樣式,因?yàn)槭莻€(gè)死圖。
1、強(qiáng)化關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用可以使數(shù)據(jù)之間的各種聯(lián)系方式緊密關(guān)聯(lián)。以數(shù)據(jù)圖表的形式描繪各組數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
2、需求分析 需求分析是大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目開展的前提,要描述項(xiàng)目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容,明確實(shí)施單位對(duì)可視化的期望和需求。
3、***步:分析原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可視化背后的主角,逆向可視化與從零構(gòu)建可視化的***步一樣:從原始數(shù)據(jù)入手。不同的是在逆向時(shí)我們看到的是數(shù)據(jù)經(jīng)過圖形映射、加工、修飾后的比較終結(jié)果,而原始數(shù)據(jù)隱藏在紛繁復(fù)雜的視覺效果中。
4、應(yīng)確保數(shù)據(jù)類型和分析目標(biāo)可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱:人們通常會(huì)采用相反的方法,他們先看到整潔或模糊的可視化類型,然后試圖使其數(shù)據(jù)相匹配。
5、借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件,嵌入代碼,開發(fā)成插件包。數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。
6、通過可視化產(chǎn)品(系統(tǒng))結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),我們不難看出,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的操作過程包括:數(shù)據(jù)連接(存儲(chǔ))、制作數(shù)據(jù)模型(計(jì)算)、制作圖表(展示)。
就拿每年雙11來說吧,天貓實(shí)時(shí)直播的雙11戰(zhàn)績(jī),那就是大屏幕實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)啊!每分每秒交易數(shù)據(jù)的變化全都清晰實(shí)時(shí)地進(jìn)行變幻,DataV從2012年就開始服務(wù)于天貓雙11媒體數(shù)據(jù)大屏。
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顏色可視化 通過顏色的深淺來表達(dá)指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小,是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的常用方法,用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。
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DataV簡(jiǎn)單來說,其實(shí)就是一個(gè)拖拽式的可視化工具,只需通過拖拽式操作就能夠完成數(shù)據(jù)分析。
常以流式數(shù)據(jù)形式存在,需要尋找流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與可視化方法;(4)面臨復(fù)雜高維數(shù)據(jù),當(dāng)前的軟件系統(tǒng)以統(tǒng)計(jì)和基本分析為主,分析能力不足;(5)多來源數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu)各異,已有方法在非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)數(shù)據(jù)方面支持不足。
大屏數(shù)據(jù)可視化是以大屏為主要展示載體的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì),大屏易于在觀感上給人留下震撼印象,便于營造某些獨(dú)特氛圍,打造儀式感。原本看不見的數(shù)據(jù)可視化后,便能調(diào)動(dòng)人的情緒,引發(fā)人的共鳴,傳遞企業(yè)文件和價(jià)值。
1、交通動(dòng)態(tài)看得見,交通管理更簡(jiǎn)便 “大數(shù)據(jù)可視化”能夠?qū)⒊鞘羞\(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn),通過貼合實(shí)戰(zhàn),從感官、操作、應(yīng)用及數(shù)據(jù)四個(gè)維度解決交警個(gè)性化需求,構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度應(yīng)用,從而打通數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的比較短路徑。
2、日已開鑼的“上海開放數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽”(soda)宣布,將面向全球征集改善城市交通和市民出行的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用和解決方案。國內(nèi)外“互聯(lián)網(wǎng)+”好手通過初選后,就可接觸到原本只有少數(shù)機(jī)構(gòu)能接觸的核心交通信息。
3、商業(yè)智能BI功能比較完善,有豐富的組件模板,是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。