數(shù)據(jù)可視化分類/表現(xiàn)形式

B.技術(shù)的發(fā)展已導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大爆炸。這反過來又促使數(shù)據(jù)展示方式的激增。一般來說，大多數(shù)據(jù)可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事，而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。

數(shù)據(jù)分析可視化有哪些類型?

數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息。

大數(shù)據(jù)可視化分為不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事，而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態(tài)圖，動態(tài)圖，等等。

求大神指點,可視化工具有哪些種類

第三步：預(yù)覽數(shù)據(jù)（如有必要的話）數(shù)據(jù)整理完后，可以返回“預(yù)覽”界面，查看數(shù)據(jù)類型、實體(維度)、度量是否正確。如果不對，可以通過右鍵實體或者度量去做改變。

除了免費的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強大的專業(yè)賬戶和旗艦賬戶。一些數(shù)據(jù)可視化工具還為個人、團隊和企業(yè)提供了不同的版本，這些工具比免費工具有更豐富的功能和技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)可視化有很多的工具可以給我們的工作和展示起到如虎添翼的效果。我們在這篇文章中就給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化中經(jīng)常用到的工具。首先我們說的是echarts。

思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

1、）顏色預(yù)警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設(shè)置顏色預(yù)警列，顏色預(yù)警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

2、Hightopo是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨立自主研發(fā)，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國防、醫(yī)療、金融、科研等行業(yè)。

3、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

4、Desktop Desktop是一款功能強大的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具，可讓用戶自行探索、分析數(shù)據(jù)。用戶使用Desktop來創(chuàng)建自定義的交互式達析報告，用于探索其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

5、思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

數(shù)據(jù)分析之常見的數(shù)據(jù)可視化方法有哪些?

1、時態(tài)可視化是數(shù)據(jù)以線性的方式展示。比較為關(guān)鍵的是時態(tài)數(shù)據(jù)可視化有一個起點和一個終點。時態(tài)可視化的一個例子可以是連接的散點圖，顯示諸如某些區(qū)域的溫度信息。多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數(shù)據(jù)。

2、折線圖：折線圖是一種比較常用的數(shù)據(jù)可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。

3、顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達目標(biāo)值的強弱和巨細(xì)，是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

數(shù)據(jù)可視化常用的五種方式及案例分析

1、顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標(biāo)值的強弱和大小，是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

2、分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數(shù)據(jù)可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

3、數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息。

4、可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具有：Excel、報表、BI 圖表的展現(xiàn)形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

5、數(shù)據(jù)可視化可以是靜態(tài)的或交互的。幾個世紀(jì)以來，人們一直在使用靜態(tài)數(shù)據(jù)可視化，如圖表和地圖。

6、數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數(shù)據(jù)的一些理解。